疫情过后的智能交通新机遇

日期：2020-03-27

疫情还没有结束，很多人仍然坚守在疫情防控一线的工作岗位上。对于企业经营者来说，已经开始思考：这场疫情过后，智能交通市场会出现哪些新的市场机会，哪些新的市场需求，指挥中心能给智能交通市场提供哪些新机遇?

疫情造就的新市场

这场疫情是一场公共卫生安全事件，其背后的主要需求是应对公共卫生安全事件，公共安全事件，大型突发事件等场景，因此这次市场需求的背景是城市级，大范围的交通管控和服务。 

回顾疫情的发展，我们会发现疫情的特殊条件之下，智能交通有这样一些新的需求点。

人流和车流的需求维度

这次疫情发生后，就交通而言非常重要的一项内容就是人流和车流的管控与服务。

疫情发生正值春节，大量的人员回乡、旅游过春节，交通出行非常集中，跨省、跨城市、甚至跨国的流动都非常大。这种条件之下，实现车流和人流的管控，将对疫情的防控起到关键作用。

在车流管控上，需要掌握车辆在重点疫区（及周边城市）的跨地区活动情况、出现位置，并进行实时、动态的统计分析及实时过车预警，进一步加强针对经过疫区车辆信息的感知防控能力。

而在人流的管控上，需要掌握人的出行轨迹和信息，车辆的出行轨迹和信息，人员乘坐不同交通工具出行的信息。 

宏观和微观的需求分析

这次疫情防控工作中，对交通个体和车辆管理的需求是需要知道人和车的来向，从哪个省份来，哪座城市来，经过哪些城市，驻足过哪些地方，乘坐了哪些交通工具，所乘坐交通工具的车次/航班次等。

因此考虑新市场需求，新产品管控和服务，宏观层面的根本需求是掌握人和车辆的趋势迁徙需求；微观层面的需求是个体出行行为和对应个体的信息需求。

新需求下的实际业务场景

结合车流管控和人流管控这两个需求，我们再来看一下实际的业务场景，车流管控要求实现车辆轨迹追踪，也就是基于道路视频监控、卡口等视频数据，车牌二次识别，以掌握重点车辆的重点疫区旅居史、停留史、活动轨迹，分析目标车辆的密切接触对象等信息，以及有关车辆和人员管控的外延信息，数据整合。

与之相比，人流管控的业务场景则要复杂很多。个体人的出行方式不仅仅有机动车，还包括铁路、航空、长途客运等方式，因此整合大交通方式的人口迁徙特征则是需求提升的目标之一。本次很多城市的公安交警及交通部门利用微信、支付宝等扫码快速登记车辆、车主、同车人信息和体温信息的服务，做到了实时更新统计疫情状态等效果。

控制台在新智能交通中的作用

智能交通系统是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。从这个角度来看，在世界范围之内，控制台正在和物联网技术融合，形成了一些实用的新型解决方案。

需要特别提及的是，车流和人流的管控，不仅是简单的溯源，由于涉及各方信息的安全和隐私，必须要确保这些信息不被泄露。那么就要求操作员需要各种设备同时运行，才能达到智能化管理。

从这个角度来看，控制台显然是当下合适的选择，没有之一。

从指挥中心以往的实际情况来看，往往会在实际应用中产生新的需求。从这个角度看，控制台在智能交通领域的应用还处于初级阶段，针对不同指挥中心的需求提供不同的控制台解决方案，未来一定会有更大的发展空间。

疫情爆发的突发事件，不仅仅是对政府治理能力的考验，也是对每年投入千亿的智能交通系统的考验，也是对智能交通人，智慧城市人的考验。 

每一次危机和困境都会伴随新的机会出现，疫情过后，我们都希望它能为智能交通沉淀些什么。